NALCA

Wee Feel Fine es un sistema de visualización de datos y lo que pretende es representar cómo se siente la blogósfera en un momento determinado.

+  Este proyecto creado por Jonathan Harris (becado el año 2004 en Fabrica, la usina creativa de Benetton, y creador de los proyectos 10x10 y WorldCount) & Sepandar Kamvar. Ambos se inspiraron en Listening Post de Ben Rubin y Mark Hansen. Una instalación que entresaca fragmentos de texto en tiempo real de millares chat de Internet, de tablones de anuncios y de otros foros públicos. Los textos son leídos por un sintetizador de voz, y se exhiben simultáneamente a través de una rejilla de más de doscientas pantallas electrónicas pequeñas.

+  Debido a que los blogs están estructurados en un sinnúmero de formas, la edad, el sexo y la situación geográfica del autor comúnmente pueden extraerse junto con la oración, así como el clima local al momento que se escribió esa oración. Toda esta información se guarda. El resultado es una base de datos de varios millones de sentimientos humanos, con un incremento de 15.000 a 20.000 sentimientos nuevos por día.

+  We Feel Fine posee seis movimientos formales titulados: Madness, Murmurs, Montage, Mobs, Metrics y Mounds. En esencia, es una obra de arte creada por todos. Usando una serie de interfaces, los sentimientos pueden ser buscados e indexados de diferentes formas, ofreciendo respuestas a preguntas específicas como: ¿Las mujeres se sienten con sobrepeso más a menudo que los hombres? ¿El clima lluvioso afecta cómo nos sentimos? ¿Cuáles son los sentimientos más representativos de las mujeres veinteañeras de Nueva York? ¿Cómo se siente la gente ahora en Baghdad? ¿Cuáles son las ciudades del mundo más triste? Y así sucesivamente.

+  La interface para esta información es un sistema de partículas que se organiza automáticamente. Cada partícula representa un sentimiento publicado por una sola persona. Las propiedades de las partículas -color, tamaño, forma, opacidad-, indican la naturaleza del sentimiento que hay dentro y cada partícula puede ser “clickeada” para revelar toda la oración o la fotografía que contiene. Las partículas se mueven rápidamente en la pantalla hasta que se les indique que se organicen de una de las formas que expresan fotografías de la emoción humana.

+  El problema de este proyecto, y de otros similares, es que crean una ilusión de validez científica que es falsa. El proyecto aún no tiene ningún valor estadístico, y será difícil que esta clase de herramientas lo tengan al menos hasta que los sistemas de procesamiento natural del lenguaje hayan mejorado y el software sea capaz de comprender mucho mejor qué quieren decir las frases que está analizando. Sin embargo, es una obra compleja que esboza las relaciones humanas que se producen en los principales sistemas de blogs de la red como son LiveJournal, MSN Spaces, MySpace, Blogger, Flickr, Technorati, Feedster, Ice Rocket, y Google.